Data Analyst – Opérations (H/F)

La mission

À propos de YEGO Chez YEGO, nous faisons bien plus que transporter des personnes : nous aidons les villes à respirer. En tant qu'entreprise à mission certifiée, guidée par sa raison d'être, nous avons déjà permis plus de 10 millions de déplacements dans neuf villes européennes. Mission En tant que Data Analyst – Opérations, vous aiderez nos équipes Opérations à comprendre et à améliorer la performance quotidienne du service de mobilité de YEGO. Rattaché(e) au Head of Data, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Opérations et les équipes locales afin de leur fournir des KPI, des tableaux de bord et des analyses fiables portant sur la performance de la flotte, la disponibilité des véhicules, les activités opérationnelles et l'efficacité du service. Vous deviendrez progressivement un partenaire clé des Opérations, en aidant les équipes à comprendre leur performance, à répondre à leurs questions opérationnelles et à identifier des pistes d'amélioration grâce aux données. Responsabilités - Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord pour suivre les principaux KPI opérationnels. - Suivre la performance de la flotte et des villes, et identifier les tendances, les anomalies et les axes d'amélioration. - Analyser les activités opérationnelles telles que la disponibilité des véhicules, les repositionnements, les changements de batteries, la maintenance et les interventions. - Produire le reporting opérationnel récurrent et contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus de reporting existants. - Accompagner les équipes Opérations et les équipes locales avec des analyses ponctuelles pour répondre aux questions métier du quotidien. - Contribuer à mesurer l'impact des initiatives opérationnelles et des évolutions de processus. - Travailler avec dbt pour construire et maintenir des jeux de données et des indicateurs métier fiables. - Réaliser des contrôles de qualité des données et veiller à ce que les KPI opérationnels restent exacts et dignes de confiance. - Traduire les analyses en conclusions claires et en recommandations concrètes pour des interlocuteurs non techniques. - Contribuer à l'amélioration de nos outils d'analyse, de notre documentation et de nos processus internes liés aux données.