Business Excellence Data Analyst (H/F)

La mission

External Manufacturing doit renforcer ses capacités en matière de data analytics, pour supporter digitilsation et d’excellence opérationnelle. La mission permettra d’accélérer la mise à disposition d’informations fiables et exploitables, de soutenir l’harmonisation des processus et d’améliorer le pilotage de la performance, des risques et des partenariats avec les fabricants externes. Elle contribuera également au développement de compétences digitales durables au sein de l’équipe et offrira au(à la) V.I.E une expérience internationale et transverse dans un environnement biopharmaceutique exigeant. Au sein de l’équipe External Manufacturing Business Excellence, vous contribuerez à accélérer la transformation digitale et l’amélioration continue des activités réalisées avec nos partenaires de fabrication externes. Cette mission offre une exposition internationale et transverse, au croisement de la data, de la transformation digitale, de l’excellence opérationnelle et des opérations biopharmaceutiques. Poste et Missions - Structurer, consolider et analyser les données de performance issues de différentes sources. - Développer et maintenir des tableaux de bord et indicateurs permettant d’améliorer la visibilité, la prise de décision et le suivi des priorités. - Contribuer à l’harmonisation et à la digitalisation des processus de Business Excellence, notamment dans les domaines de la performance, des risques, de la qualité et de l’engagement des partenaires. - Participer à l’identification de cas d’usage en data analytics, automatisation et intelligence artificielle, puis soutenir leur prototypage et leur déploiement. - Collaborer avec les process owners, les équipes External Manufacturing, Quality, Supply, IT/Data et les autres parties prenantes internes. - Documenter les solutions développées et contribuer à leur adoption par les utilisateurs. Le(la) volontaire sera chargé(e) de : - consolider, nettoyer et analyser les données de performance d’External Manufacturing ; - développer et actualiser des tableaux de bord et indicateurs de pilotage ; - soutenir la digitalisation et l’amélioration continue des processus Business Excellence ; - contribuer à des cas d’usage d’automatisation et d’intelligence artificielle ; - préparer des analyses et supports de décision pour les parties prenantes opérationnelles et le management ; - documenter les solutions et accompagner leur adoption.